CADAM basiert auf der Grundüberzeugung des Adam-Teams, dass Code die natürlichste Repräsentation für parametrische CAD-Modelle ist – analog dazu, wie KI heute Softwarecode erzeugt. Zach und sein Team (YC W25) positionieren CADAM explizit als „AI TinkerCAD": eine browserbasierte Plattform, die Einsteigern und Profis gleichermaßen erlaubt, 3D-Modelle per Texteingabe oder Bildreferenz zu erzeugen, ohne lokale CAD-Software installieren zu müssen. Technisch setzt CADAM auf einen einzigen agentischen Endpunkt mit zwei austauschbaren Modi – einem parametrischen Modus (OpenSCAD-Codegenerierung via `build_parametric_model`-Tool) und einem Mesh-Modus für texturierte 3D-Objekte. Bemerkenswert ist der Befund aus den internen Evaluierungen des Teams: Gemini 2.5 Pro schneidet beim CAD-Code-Generieren besser ab als Claude und OpenAI-Modelle. Der Stack ist für ein YC-Startup ungewöhnlich transparent: React mit TanStack Start im Frontend, Supabase für Auth, Datenbank und Dateispeicherung im Backend, Vercel AI SDK für die modell-agnostische LLM-Anbindung. OpenSCAD wird per WebAssembly in einem Web Worker kompiliert, sodass die UI blockierungsfrei bleibt; Three.js via React Three Fiber übernimmt das Rendering. Mittelfristig plant das Team die Integration von build123d und CadQuery, um über CSG-Primitive hinaus zu constraint-getriebenem Modellieren zu gelangen – ein Schritt, der CADAM näher an professionelle CAD-Workflows wie FreeCAD oder Fusion 360 bringen würde.