Laguna-S-2.1: Thinking-Loops durch falsches Quantisierungsformat verursacht
ToolsLlama
Warum es zählt
Wer Laguna-S-2.1 lokal via llama.cpp betreibt, sollte auf MoE-bewusste Quantisierungsformate wie APEX-GGUF setzen (Q6_K für Shared Expert, Q4_K für Attention, ~54 GB) und Poolsides Default-Sampling nutzen, statt Symptome mit Prompt-Hacks zu kaschieren.
— Lumeric Redaktion
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