llama.cpp mit CUDA + Vulkan gleichzeitig kompilieren – +10 % Tokens/s
Warum es zählt
Wer llama.cpp mit heterogenem GPU-Setup betreibt (z. B. NVIDIA + AMD/Radeon), kann durch gleichzeitiges Aktivieren von -DGGML_CUDA=ON und -DGGML_VULKAN=ON beide Karten nutzen. Die Konfiguration ist dokumentiert reproduzierbar; eigene Benchmarks stehen noch aus.
— Lumeric Redaktion
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
llama.cpp mit CUDA + Vulkan gleichzeitig kompilieren – +10 % Tokens/s
Warum es zählt
Wer llama.cpp mit heterogenem GPU-Setup betreibt (z. B. NVIDIA + AMD/Radeon), kann durch gleichzeitiges Aktivieren von -DGGML_CUDA=ON und -DGGML_VULKAN=ON beide Karten nutzen. Die Konfiguration ist dokumentiert reproduzierbar; eigene Benchmarks stehen noch aus.
— Lumeric Redaktion
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.