Ein Reddit-Nutzer (u/Old-Tumbleweed1422) hat Llama 3 70B lokal zum Laufen gebracht und via Function Calling eine Web-Suche integriert. Zwei Ansätze wurden bereits getestet: Self-hosted SearXNG lieferte unordentliche Ergebnisse, während die Brave Search API zwar funktioniert, aber zu kurze Snippets zurückgibt – zu wenig Kontext für qualitativ hochwertige Modellantworten. Der Nutzer sucht nun nach einer günstigen oder idealerweise kostenlosen Alternative, die vollständige Website-Inhalte bzw. längere Chunks zurückliefert. Das Problem ist typisch für Local-LLM-Projekte: Kommerzielle Search-APIs sind oft teuer oder snippet-limitiert, während Open-Source-Lösungen wie SearXNG Qualitätsprobleme mitbringen. Die Community-Diskussion dürfte Optionen wie Jina AI Reader, Tavily, DuckDuckGo-Scraping oder Serper.dev beleuchten – Alternativen, die für Side-Projects mit niedrigem Budget relevant sind.