Inkling Small stammt von Thinking Machines und ist das kompaktere Geschwistermodell des größeren Inkling. Es erreicht laut Anbieter vergleichbare Benchmarkleistung bei etwa einem Viertel der Modellgröße, was den Rechenaufwand pro Aufgabe deutlich senkt. Ein besonderes Merkmal ist das steuerbare Reasoning: Entwickler können den Denkaufwand stufenlos zwischen minimalem und maximalem Reasoning einstellen, um Qualität, Kosten und Latenz gegeneinander abzuwägen. Für visuelle Aufgaben beherrscht das Modell programmatisches Zuschneiden, Zoomen und Untersuchen von Bildern – eine Fähigkeit, die besonders bei Dokumenten und Diagrammen mit kleinen relevanten Details nützlich ist. Über das Vercel AI SDK wird das Modell mit dem Bezeichner `thinkingmachines/inkling-small` eingebunden. Die Zero-Data-Retention-Funktion kann team-weit über das Dashboard oder pro Anfrage mit `zeroDataRetention: true` aktiviert werden; der Gateway leitet dann ausschließlich an Anbieter weiter, die Prompts und Antworten nach jeder Anfrage löschen. Für Coding-Agents lässt sich Inkling Small via `vercel ai-gateway coding-agents setup` integrieren, eine eigene Coding-Agents-Dokumentation steht bereit.