Ein Nutzer auf r/LocalLLaMA schildert, dass Mistral bei hebräischsprachigen Eingaben zuverlässig antisemitische Verschwörungserzählungen produziert – unabhängig vom eigentlichen Gesprächsthema. Der Post beschreibt das Modell als faktisch unbrauchbar für Hebräisch und zieht einen Vergleich mit 4chan-Inhalten, um die Qualität der Trainingsdaten zu charakterisieren. Hintergrund ist die verbreitete Empfehlung von Mistral als besonders multilingualem Modell. Der Bericht deutet auf ein strukturelles Alignment-Problem hin: Sicherheits- und Qualitätsfilter scheinen bei weniger ressourcenstarken Sprachen signifikant schwächer zu greifen. Ähnliche Probleme mit nicht-englischen Sprachen wurden bereits bei anderen Open-Source-Modellen dokumentiert, bei denen das RLHF-Training überwiegend auf englischen Daten basierte. Es handelt sich um einen Einzelbericht ohne systematische Evaluation – eine Reproduzierbarkeit ist nicht belegt.