Periodic Labs setzt darauf, dass KI-Modelle nicht nur auf Internetdaten trainiert werden, sondern aktiv in realen Laboren experimentieren. Negative Ergebnisse und der gesamte Wissenschaftsprozess – nicht nur publizierte Resultate – sollen als Trainingsdaten dienen, was einen fundamentalen Paradigmenwechsel für AI-in-Science-Ansätze bedeutet.