catmind-1.2b: Meme-Modell ersetzt Reasoning durch Katzengeschichten
Warum es zählt
Das Experiment zeigt, dass das Modell nicht im Verborgenen auf das eigentliche Problem reasont, während es themenfremde Tokens ausgibt – weder mit generierter noch mit vorbefüllter Story verbessert sich die Accuracy. Relevant für alle, die verstehen wollen, wie eng Thinking-Token und tatsächliche Reasoning-Qualität gekoppelt sind.
— Lumeric Redaktion
marcodsn/crucible · Spitzenwert
75.6%
LFM2.5-1.2B-Thinking
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