Der Reddit-Nutzer /u/Mysterious_Hearing14 hat Qwen3.5 4B auf synthetischen Traces aus Hermes- und PI-Agent-Pipelines finegetunet, mit einem Trainingskontext von 32.000 Tokens. Das resultierende Modell soll laut Autor State-of-the-Art auf TerminalBench in der 4B-Parameterklasse erreichen – und damit rund 10 % der Benchmark-Skala abdecken. Das Modell ist über einen HuggingFace Space als kostenlose Demo abrufbar und kann dort einfache Coding-Aufgaben in einer Sandbox ausführen. Zusätzlich werden ein GGUF-Quantisierungs-Format sowie eine uncensored Variante angeboten. Das Projekt adressiert damit den Bedarf an schlanken, lokal ausführbaren Agenten-Modellen, die für Terminal- und Coding-Tasks optimiert sind.