Der Reddit-Post von /u/baked_tea spiegelt eine breitere Community-Diskussion wider: Die jüngste Welle leistungsfähiger Open-Source-Modelle setzt typischerweise 16 GB VRAM voraus, was Nutzer mit älteren oder günstigeren GPUs zunehmend ausgrenzt. Der Autor hat bereits Erfahrungen mit niedrig quantisierten Varianten von Qwen 2.5 Coder gesammelt, die auf 8 GB zwar liefen, aber sehr langsam waren. Seit dem Release von Gemma 4 hat sich das Angebot deutlich verändert. Konkreter Anwendungsfall ist die Checkbox-Extraktion für ein Arbeitstool – getestet mit Qwen 3.6 27B auf einer RunPod-Cloud-Instanz mit gutem Ergebnis. Die Frage ist, ob eine kleinere oder stärker quantisierte Version desselben Modells auf einer 8-GB-Karte noch ausreichende Qualität liefert oder ob der Qualitätsverlust zu groß ist. Neben Coding wird auch Image Understanding bzw. Datenextraktion als möglicher Use-Case genannt.