James Shore, Softwareentwicklungs-Berater mit Schwerpunkt auf späten Startups, legt in seinem Blogbeitrag ein mathematisches Argument vor: Jede geschriebene Codezeile erzeugt dauerhaften Wartungsaufwand. Nach einem Crowd-Schätzmodell (50 Entwickler befragt) entstehen pro Entwicklungsmonat rund 10 Wartungstage im ersten Jahr und 5 Tage in jedem Folgejahr – was nach ca. 2,5 Jahren dazu führt, dass mehr als die Hälfte der Kapazität für Maintenance draufgeht. Shore illustriert das Problem anhand des fiktiven Frameworks „Rock Lobster": Verdoppelt ein Agent die Code-Ausgabe, aber verdoppelt er auch die Wartungskosten pro Codeeinheit, vervierfachen sich die Gesamt-Maintenance-Kosten. Das Ergebnis: Nach etwa fünf Monaten ist die ursprüngliche Produktivität wieder erreicht – danach wird es schlechter als zuvor. Besonders tückisch: Wer den Agent abschaltet, verliert den Speed-Boost sofort, sitzt aber dauerhaft auf dem angehäuften Maintenance-Schuldenberg. Shore schlussfolgert, dass ein Coding-Agent nur dann langfristig nützt, wenn er die Wartungskosten pro Codeeinheit proportional zur Produktivitätssteigerung senkt – also bei doppelter Ausgabe auf halbe Wartungskosten. Ob aktuelle LLM-basierte Agents das leisten, bezweifelt er explizit.