HIP-Kernel-Generierung für AMD-GPUs mit Multi-Agent und RL verbessert
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- FORSCHUNGarxiv.org2w
CUDA-Harness: Agentisches Framework für CUDA-Kernel-Generierung aus natürlicher Sprache
- FORSCHUNGarxiv.org1mo
LLM-Multi-Agent-Framework optimiert analoges IC-Layout mit weniger Simulationen
- FORSCHUNGarxiv.org0mo
PTXBench: Neuer Benchmark für LLM-basierte GPU-Kernel-Optimierung via PTX
- FORSCHUNGarxiv.org3w
HIERA: Hierarchisches Framework für automatisierte GPU-Kernel-Optimierung
HIP-Kernel-Generierung für AMD-GPUs mit Multi-Agent und RL verbessert
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- FORSCHUNGarxiv.org2w
CUDA-Harness: Agentisches Framework für CUDA-Kernel-Generierung aus natürlicher Sprache
- FORSCHUNGarxiv.org1mo
LLM-Multi-Agent-Framework optimiert analoges IC-Layout mit weniger Simulationen
- FORSCHUNGarxiv.org0mo
PTXBench: Neuer Benchmark für LLM-basierte GPU-Kernel-Optimierung via PTX
- FORSCHUNGarxiv.org3w
HIERA: Hierarchisches Framework für automatisierte GPU-Kernel-Optimierung