Inference Engineering: Praxisleitfaden zu Runtime, Quants und Modellwahl
Warum es zählt
Wer llama.cpp (CPU-Offload) vs. vLLM (reine GPU) korrekt wählt, hardwarespezifische Compiler-Flags setzt und IQ-Quants gegenüber Standard-Q_K_M bevorzugt, kann ohne Hardwarewechsel deutlich höhere Inferenzgeschwindigkeit erzielen.
— Lumeric Redaktion
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