Klimaforscher Zeke Hausfather hat seinen eigenen Einsatz des KI-Coding-Agenten Claude Code über acht Wochen systematisch aufgezeichnet und dabei 3,2 Milliarden verarbeitete Tokens sowie rund 170 kWh Rechenzentrumsenergie gemessen. Damit liegt sein Pro-Prompt-Verbrauch etwa 600-mal höher als bei einer einfachen Chat-Anfrage – ein Verhältnis, das die öffentlich kommunizierten Durchschnittswerte von Google und OpenAI in ein anderes Licht rückt. Diese Unternehmen beziehen sich in ihren Effizienzangaben überwiegend auf einfache Einzelanfragen, nicht auf iterative, mehrstufige Agentenworkflows. Agentenbasierte Systeme wie Claude Code unterscheiden sich grundlegend von klassischen Chatbots: Sie führen eigenständig Planungs-, Ausführungs- und Überprüfungsschleifen durch, die eine Vielzahl von Tokens und damit Rechenoperationen erzeugen. Hausfather, der durch seine Arbeit im Bereich Klimawissenschaft mit Energiebilanzierungen vertraut ist, nutzte die Daten seines eigenen Accounts als repräsentatives Fallbeispiel für produktiven Agent-Einsatz. Die Befunde sind vor allem für Unternehmen relevant, die Cost- und CO₂-Tracking für ihre KI-Infrastruktur betreiben und bislang auf Branchen-Benchmarks vertrauen, die Agent-Workloads systematisch unterschätzen.