RAM-Overflow bei lokalem LLM: KV-Cache und VRAM-Limits erklärt
Warum es zählt
Wer lokale LLMs mit großem Kontext betreibt, muss beachten: Reicht VRAM nicht für den vollständigen KV-Cache, weicht llama.cpp automatisch auf System-RAM aus — bei Q8-KV-Cache und 150k Kontext kann das schnell zu OOM-Crashes führen. Ausreichend RAM (≥32 GB) ist hier ebenso kritisch wie VRAM.
— Lumeric Redaktion
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Wer lokale LLMs mit großem Kontext betreibt, muss beachten: Reicht VRAM nicht für den vollständigen KV-Cache, weicht llama.cpp automatisch auf System-RAM aus — bei Q8-KV-Cache und 150k Kontext kann das schnell zu OOM-Crashes führen. Ausreichend RAM (≥32 GB) ist hier ebenso kritisch wie VRAM.
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