UkisAI veröffentlicht Swift-Modellfamilie mit bis zu 63 % weniger Reasoning-Tokens
CompaniesHugging Face
Warum es zählt
Swift Flash Next erreicht –63,4 % Thinking-Tokens bei 1,8× Speed-up und nur –0,2 % Genauigkeitsverlust; Swift1.5 27B sogar –58,5 % Tokens bei +0,35 % Genauigkeit. GGUF, NVFP4, MLX und W4A16 Quants sind direkt verfügbar – relevant für alle, die lokale Reasoning-Modelle effizienter betreiben wollen.
— Lumeric Redaktion
Thinking Token Reduction vs. Base · Spitzenwert
63.4%
Swift Flash Next
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