Anthropic führte ein einwöchiges internes Experiment durch, bei dem 69 KI-Agenten als Stellvertreter von Mitarbeitenden auf einem firmeneigenen Marktplatz handelten und verhandelten. Das Ergebnis: Agenten auf Basis leistungsstärkerer Modelle erzielten systematisch bessere Konditionen als jene mit schwächeren Modellen – ein Muster, das sich über verschiedene Transaktionstypen zog. Besonders brisant ist der Befund, dass die Nutzer schwächerer Agenten ihren Nachteil nicht selbst erkannten; die Informationsasymmetrie blieb für sie unsichtbar. Anthropic interpretiert dies als frühes Warnsignal für eine mögliche KI-getriebene Wirtschaftsungleichheit: Wer Zugang zu leistungsfähigeren Modellen hat, könnte in automatisierten Verhandlungsumgebungen strukturell bevorzugt werden. Die Studie schlägt damit eine Brücke zwischen technischer Modellstärke und konkreten sozioökonomischen Auswirkungen. Das Experiment ist Teil von Anthropics breiterem Forschungsprogramm zu den gesellschaftlichen Risiken autonomer KI-Agenten. Die Befunde dürften die Debatte über Transparenz- und Regulierungsanforderungen für KI-Agenten in realen Transaktionskontexten weiter anfachen.