Sutton kritisiert aktuelle Deep-Learning-Methoden als „schwach und ineffizient" und setzt auf kontinuierliches Lernen statt statisches Training – ein möglicher Richtungswechsel weg vom heutigen Paradigma, der für RL-Forscher und Agent-Entwickler relevant ist.