Obsessive-1.7B: 1,1-GB-Websuche-Subagent auf Basis LFM3-1.7B

Warum es zählt

Das Modell erreicht 94 % korrekte Antworten (vs. 50 % Base) und 100 % korrekte „Not found"-Erkennung auf dem Benchmark – bei nur 2,0 s/Frage. Als spezialisierter Subagent für größere Systeme geeignet, läuft auf Consumer-Hardware und ist über llama-server direkt einsetzbar.

— Lumeric Redaktion

Quelle lesenreddit.com

SimpleQA (131 Held-out Questions, Fixed Results) · Spitzenwert

50%

LFM3-1.7B Base – Findet Antwort

Agents Open Source Developer Tooling

Frag die KI zum Artikel

Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.

Obsessive-1.7B: 1,1-GB-Websuche-Subagent auf Basis LFM3-1.7B

ToolsQwen Llama Hugging Face

CompaniesHugging Face

Warum es zählt

— Lumeric Redaktion

SimpleQA (131 Held-out Questions, Fixed Results) · Spitzenwert

50%

LFM3-1.7B Base – Findet Antwort

Frag die KI zum Artikel

Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.

Obsessive-1.7B: 1,1-GB-Websuche-Subagent auf Basis LFM3-1.7B

Frag die KI zum Artikel

Verwandte Beiträge

Obsessive-1.7B: 1,1-GB-Websuche-Subagent auf Basis LFM3-1.7B

Frag die KI zum Artikel

Verwandte Beiträge