Wissenschaftliche Methodik gegen KI-generierten Datenmüll in Data-Science-Projekten
Ein Beitrag auf Towards Data Science plädiert dafür, klassische wissenschaftliche Methodik (Hypothese, Test, Schlussfolgerung) bewusst in Data-&-AI-Projekte einzubetten, um das „Prompt in, slop out"-Problem zu vermeiden.
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