TRELLIS.2 läuft nativ auf MLX: Image-to-3D für Apple Silicon
CompaniesMicrosoft AI
Warum es zählt
Mac-Nutzer mit Apple-Silicon-Hardware können damit Image-to-3D-Modelle lokal ohne Cloud-Abhängigkeit ausführen. Der Port unterstützt bis zu 1024×1024 und ist auf Workflow-Integration ausgelegt.
— Lumeric Redaktion
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- LAUNCHreddit.com1w
MLX-DLSS: NVIDIA DLSS 5 Neural Networks auf Apple Silicon und PyTorch portiert
- MEINUNGreddit.com1w
llama.cpp überholt MLX bei Prefill-Performance auf Apple M5
- LAUNCHreddit.com5d
NVIDIA Cosmos3 64B INT4-Quants lokal auf Apple Silicon und CUDA
- BENCHMARKreddit.com2d
Nex-N2.5-mini-MLX-4bit erreicht 133,6 tok/s auf Apple M5 Max
TRELLIS.2 läuft nativ auf MLX: Image-to-3D für Apple Silicon
CompaniesMicrosoft AI
Warum es zählt
Mac-Nutzer mit Apple-Silicon-Hardware können damit Image-to-3D-Modelle lokal ohne Cloud-Abhängigkeit ausführen. Der Port unterstützt bis zu 1024×1024 und ist auf Workflow-Integration ausgelegt.
— Lumeric Redaktion
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
- LAUNCHreddit.com1w
MLX-DLSS: NVIDIA DLSS 5 Neural Networks auf Apple Silicon und PyTorch portiert
- MEINUNGreddit.com1w
llama.cpp überholt MLX bei Prefill-Performance auf Apple M5
- LAUNCHreddit.com5d
NVIDIA Cosmos3 64B INT4-Quants lokal auf Apple Silicon und CUDA
- BENCHMARKreddit.com2d
Nex-N2.5-mini-MLX-4bit erreicht 133,6 tok/s auf Apple M5 Max