Google ERA: KI-System löst wissenschaftliche Probleme via MCTS und Gemini
ToolsGemini
CompaniesGoogle DeepMind
Warum es zählt
ERA kombiniert Monte-Carlo-Tree-Search mit LLM-Mutationen und hat bereits mindestens zehn Paper-Ergebnisse geliefert, darunter Klimamodelle für Kondensstreifen. AI-Builder können das Prinzip – Score-Funktion definieren, Rest automatisieren – auf eigene wissenschaftliche Optimierungsprobleme übertragen.
— Lumeric Redaktion
„It's almost like having a hyper-eager grad student who doesn't sleep.“
Frag die KI zum Artikel
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