
Anthropic Claude Opus 4.7 übertrifft Vorgänger in allen Dimensionen
Claude Opus 4.7 wurde am 17. April 2026 von Anthropic als neues Top-Modell der Opus-Reihe gelauncht und war sofort auf der Claude-Plattform sowie über Claude Code verfügbar. Besonders auffällig ist die Struktur der Verbesserungen: Die vier neuen Effort-Level (low, medium, high, xhigh) sind jeweils strikt besser als die entsprechenden Stufen des Vorgängers 4.6 – xhigh ist dabei ein neuer, oberster Reasoning-Modus, den Claude Code standardmäßig nutzt. Hinzu kommt ein neuer Tokenizer, der je nach Inhaltstyp 0–35 % mehr Token erzeugt; durch verbesserte Reasoning-Effizienz sinkt der Gesamttoken-Verbrauch laut Anthropic trotzdem um bis zu 50 % gegenüber vergleichbaren 4.6-Anfragen. Anthropic hat die Subscriber-Limits entsprechend angehoben, um den Mehrverbrauch zu kompensieren. Bei der Vision-Komponente unterstützt Opus 4.7 nun Bilder bis zu 2.576 Pixeln auf der langen Seite (≈ 3,75 Megapixel), mehr als dreimal so viel wie frühere Claude-Modelle – relevant für Computer-Use-Agenten, die dichte Screenshots analysieren, sowie für Diagramm- und Dokumentenextraktion. Diskutiert wird in der Community, ob der neue Tokenizer auf ein komplett neues Basismodell hindeutet oder ob 4.7 ein via Mid-Training oder Destillation verbesserter Nachfolger – möglicherweise „Mythos-adjacent" – ist. Auf dem Vals Index erreicht Opus 4.7 71,4 % und führt damit gleich mehrere spezialisierte Ranglisten an, darunter Vibe Code Bench, Finance Agent und SWE-Bench.
- SWE-Bench Pro: 64,3 % (+11 Punkte ggü. 4.6); SWE-Bench Verified: 87,6 % (+7 Punkte); TerminalBench 2.0: 69,4 % (+4 Punkte).
- Dokumenten-Reasoning stieg von 57,1 % auf 80,6 % – ein ungewöhnlich großer Einzelsprung laut Community-Diskussion.
- ARC-AGI-1: 92 %; ARC-AGI-2: 75,83 % – beide Werte wurden von @scaling01 aus dem Launch-Material zitiert.
- Auf GDPval-AA erreicht Opus 4.7 1.753 Elo und eine implizierte ~60 % Head-to-Head-Gewinnrate gegen GPT-5.4 laut Artificial Analysis.
- Anthropic behält MRCR im System-Card aus wissenschaftlicher Ehrlichkeit, signalisiert aber eine Verschiebung hin zu Graphwalks als bevorzugter Long-Context-Metrik.
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- SWE-Bench Pro: 64,3 % (+11 Punkte ggü. 4.6); SWE-Bench Verified: 87,6 % (+7 Punkte); TerminalBench 2.0: 69,4 % (+4 Punkte).
- Dokumenten-Reasoning stieg von 57,1 % auf 80,6 % – ein ungewöhnlich großer Einzelsprung laut Community-Diskussion.
- ARC-AGI-1: 92 %; ARC-AGI-2: 75,83 % – beide Werte wurden von @scaling01 aus dem Launch-Material zitiert.
- Auf GDPval-AA erreicht Opus 4.7 1.753 Elo und eine implizierte ~60 % Head-to-Head-Gewinnrate gegen GPT-5.4 laut Artificial Analysis.
- Anthropic behält MRCR im System-Card aus wissenschaftlicher Ehrlichkeit, signalisiert aber eine Verschiebung hin zu Graphwalks als bevorzugter Long-Context-Metrik.
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