Die Studie wurde an chinesischen Schülerinnen und Schülern im Alter von 12 bis 18 Jahren durchgeführt und umfasste rund 27.000 Teilnehmende – eine für Bildungsforschung ungewöhnlich große Stichprobe. Der Untersuchungsaufbau sah vor, dass ein Teil der Schüler bei Hausaufgaben KI-Tools nutzen durfte, während eine Kontrollgruppe ohne KI arbeitete. Das Ergebnis zeigt ein klassisches Muster kognitiver Auslagerung: Hausaufgaben, bei denen KI direkt eingesetzt werden konnte, verbesserten sich messbar, während dasselbe Wissen in prüfungsähnlichen Situationen ohne KI-Unterstützung signifikant schlechter abgerufen werden konnte. Dieses Phänomen deckt sich mit etablierten lernpsychologischen Konzepten wie dem „Desirable Difficulties"-Ansatz, der besagt, dass leichteres Lernen kurzfristig Ergebnisse verbessert, aber langfristigen Wissensaufbau hemmt. Für Bildungssysteme, die auf standardisierte Prüfungen setzen, ist der Befund besonders brisant: Schulen, die KI-Nutzung bei Hausaufgaben erlauben, könnten systematisch verzerrte Leistungsbilder produzieren. Die Studie liefert damit auch einen empirischen Datenpunkt in der laufenden Debatte, wie und ob KI sinnvoll in Lernprozesse integriert werden sollte – nicht nur in China, sondern weltweit.