Der Reddit-Post von Nutzer xenovatech demonstriert LFM2.5 230M – ein kompaktes Sprachmodell von LiquidAI – vollständig im Browser laufend, mit einer Inferenzgeschwindigkeit von 1.400 Token pro Sekunde. Ermöglicht wird dies durch maßgeschneiderte WebGPU-Kernel, die ursprünglich vom inzwischen eingestellten Studio Fable 5 entwickelt wurden. Das Modell wird im GGUF-Format über den Hugging-Face-Space „webml-community/lfm2-webgpu-kernels" bereitgestellt und ist dort öffentlich zugänglich. Die Aufzeichnung erfolgte auf einem Apple M4 Max, einer der leistungsstärksten Consumer-Laptop-GPUs zum Aufzeichnungszeitpunkt. LFM2.5 gehört zur Liquid Foundation Model-Familie von LiquidAI, die auf Liquid Neural Networks basiert und sich von klassischen Transformer-Architekturen unterscheidet. Der Ansatz zeigt, dass durch handoptimierte WebGPU-Kernel auch unkonventionelle Modellarchitekturen effizient im Browser ausgeführt werden können – ein relevanter Schritt für clientseitige KI-Anwendungen ohne Server-Backend.