GPT-6 Astra editiert Qwen-Gewichte: MATH-500 von 7,9 % auf 48,1 %
Warum es zählt
Falls reproduzierbar, deutet dies darauf hin, dass frontier-Modelle wie GPT-6 Astra schwächere Open-Weights-Modelle durch gezieltes Gewichts-Editing massiv verbessern können – relevant für Post-Training-Workflows ohne klassisches Fine-Tuning.
— Lumeric Redaktion
MATH-500 · Spitzenwert
7.9%
Qwen (original)
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