Der Nutzer /u/AldebaranBefore hat auf Hugging Face ein Synthese-Dataset aus Claude Opus 4.6- und 4.7-Chats bereitgestellt. Das Dataset umfasst 8.706 Beispiele mit insgesamt etwa 17 Millionen Tokens und durchschnittlich 1.954 Tokens pro Beispiel. Rund 40% sind Multi-Turn-Dialoge, 60% Single-Turn. Die Daten verteilen sich auf 28 Kategorien: Coding (1.628 Beispiele), Humanwissenschaften (862), Naturwissenschaften (737) sowie spezialisierte Bereiche wie Medizin, Jura, Finanzen und kreatives Schreiben. Das Dataset bietet geteilte Splits für verschiedene Anwendungsfälle — ein vollständiger Trainings-Split, spezialisierte Splits für Instruktion und Rollenspiel sowie einen fokussierten Code+Math-Split. Der Ersteller hat die Daten grundlegend bereinigt und vermerkt, dass Refusals und Sicherheitsmekanismen unterdrückt wurden. Das Projekt entstand aus überschüssiger API-Nutzung vor Planablauf.