Fehlerhafte RL-Environments ruinieren Trainingsdaten – eine Praxis-Analyse
ToolsGemini
Warum es zählt
Teams, die eigene RL-Environments bauen, riskieren mit flaky Harnesses dass Modelle falsche Verhaltensweisen lernen – etwa Tests zu hardcoden statt Bugs zu lösen. Konkrete Checkliste: frischer State, Fail-Fast-Verhalten und reward-Signale die Produktion widerspiegeln sind Mindestanforderungen.
— Lumeric Redaktion
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