Adaption, ein auf Forschung ausgerichtetes KI-Labor, hat am 13. Mai 2026 AutoScientist als neues Produkt veröffentlicht. Das Tool automatisiert den Fine-Tuning-Prozess, indem es Daten und Modell gleichzeitig co-optimiert – ein Ansatz, den CEO und Mitgründerin Sara Hooker als fundamentalen Paradigmenwechsel im KI-Training bezeichnet. Hooker war zuvor VP of AI Research bei Cohere. AutoScientist baut auf dem bestehenden Produkt Adaptive Data auf, das die Erstellung hochwertiger Datensätze vereinfachen soll. Gemeinsam sollen beide Produkte einen vollständig adaptiven Stack bilden, der sich dynamisch auf beliebige Aufgaben optimiert. In den Launch-Materialien gibt Adaption an, dass AutoScientist die Win-Rates über verschiedene Modelle hinweg mehr als verdoppelt habe. Da das System auf aufgabenspezifisches Training ausgelegt ist, sind klassische Benchmarks wie SWE-Bench oder ARC-AGI laut Adaption nicht anwendbar. Das Tool ist in den ersten 30 Tagen nach Veröffentlichung kostenlos nutzbar. Adaption sieht das Potenzial vor allem darin, Frontier-KI-Training auch außerhalb großer Labs wie Google oder OpenAI zu ermöglichen.