AnythingLLM: PDF- und Nicht-Text-Dateien lokal ohne RAG einlesen
Der Reddit-Nutzer rudidit09 beschreibt ein Setup, bei dem AnythingLLM in einem Docker-Container betrieben wird und per LLM-Textsuche über lokal gemountete Dateien arbeitet. Der Ansatz wurde bewusst als Alternative zu RAG gewählt: Da sich die Quelldateien häufig ändern, würde ein RAG-Index schnell veralten und Qualitätsverluste produzieren. Für reine Textdateien funktioniert die direkte Suche nach Dateinamen und Inhalten nach Angaben des Nutzers gut. Das Problem besteht bei Binärformaten wie .pdf oder .doc, deren Inhalt nicht direkt als Text lesbar ist. Gefragt wird nach einem Skill, Plugin oder Kommando innerhalb von AnythingLLM, das eine transparente Konvertierung oder Extraktion dieser Formate ermöglicht – ohne den RAG-Workflow aktivieren zu müssen.
- Nutzer betreibt AnythingLLM in Docker; Originaldateien werden in den Container-Ordner kopiert, um Veränderungen zu verhindern.
- RAG wurde getestet, bei vielen häufig wechselnden Dateien aber als ungeeignet eingestuft.
- Direktes Suchen nach Dateinamen und Textinhalt wird als qualitativ besser bewertet als RAG in diesem Szenario.
- Gesucht: Skill oder Kommando für AnythingLLM, das .doc- und .pdf-Inhalte ohne RAG lesbar macht.
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