club-5060ti: Praxisrepo für RTX 5060 Ti 16GB Local-LLM-Setups
Das öffentliche Repository club-5060ti richtet sich an Nutzer, die auf NVIDIA RTX 5060 Ti Hardware (16 GB VRAM) lokale LLMs betreiben wollen. Als Referenz-Setup dienen zwei RTX 5060 Ti unter Linux. Dokumentiert sind konkrete Konfigurationen für vLLM mit Qwen3.6 27B im NVFP4/MTP-Format sowie llama.cpp-Setups mit Q4- und Q6-GGUF-Quantisierungen desselben Modells. Besonderes Augenmerk liegt auf Long-Context-Szenarien: Ein direktes Preset für 204.800 Token sowie ein konservativeres Router-Preset mit 65.536 Token für llama.cpp sind enthalten. Erste Tests mit dem größeren Qwen3.6 35B A3B-Modell auf llama.cpp und vLLM werden ebenfalls dokumentiert. Das Repo enthält außerdem Hilfsskripte für Modell-Downloads, llama.cpp-Updates sowie einfache OpenAI-kompatible Smoke- und Bench-Skripte. CSV-Rohergebnisse und Report-Templates sollen reproduzierbare Community-Beiträge erleichtern. Der Autor betont, keine vagen Tokens/Sek-Angaben zu machen, sondern exakte Konfigurationsdetails zu liefern.
- Referenz-Hardware: 2× RTX 5060 Ti 16 GB unter Linux
- vLLM-Setup für Qwen3.6 27B mit NVFP4/MTP-Quantisierung dokumentiert
- llama.cpp-Presets für Q4 und Q6 GGUF, Long-Context bis 204.800 Token
- Erste Qwen3.6 35B A3B Checks auf llama.cpp und vLLM enthalten
- Repo inspiriert von club-3090; Community-PRs mit reproduzierbaren Details erwünscht
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- Referenz-Hardware: 2× RTX 5060 Ti 16 GB unter Linux
- vLLM-Setup für Qwen3.6 27B mit NVFP4/MTP-Quantisierung dokumentiert
- llama.cpp-Presets für Q4 und Q6 GGUF, Long-Context bis 204.800 Token
- Erste Qwen3.6 35B A3B Checks auf llama.cpp und vLLM enthalten
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