
IBM Research: Agentic Memory braucht Kalibrierung, nicht bloß Menge
CompaniesDeepSeek
Warum es zählt
Die Wahl der Memory-Strategie ist modellabhängig: Zu viele Guidelines können schwächere Agenten überfluten und Kosten treiben, ohne Mehrwert. Praktiker sollten Memory-Konfiguration per Modell-Tier kalibrieren und Prompt-Caching für Full-Set-Ansätze nutzen.
— Lumeric Redaktion
AppWorld TGC (Task Goal Completion) · Spitzenwert
16.1%
gpt-oss-120b (Curated Retrieval)
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Die Wahl der Memory-Strategie ist modellabhängig: Zu viele Guidelines können schwächere Agenten überfluten und Kosten treiben, ohne Mehrwert. Praktiker sollten Memory-Konfiguration per Modell-Tier kalibrieren und Prompt-Caching für Full-Set-Ansätze nutzen.
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