PyTorch NaN-Detektor mit 3 ms Overhead erkennt fehlerhafte Layer präzise
Ein Forward-Hook-basierter NaN-Detektor für PyTorch findet NaNs und explodierende Gradienten am genauen Layer mit ~3–4 ms Overhead – deutlich schneller als torch.autograd.set_detect_anomaly (~7–8 ms auf CPU, auf GPU noch größerer Abstand).
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