Reddit-Diskussion: Welches lokale LLM taugt für Elektronikdesign?
Ein Nutzer auf r/LocalLLaMA berichtet von seinen Erfahrungen mit lokalen und Cloud-LLMs für Elektronikdesign-Aufgaben – von Niederspannungssteuerung bis hin zu Hochspannungs-Röhrenverstärkern. Er arbeitet mit LTspice für Simulation und Prototypenentwicklung. Cloud-Modelle seien gut bei Architektur und Topologie, verlören aber bei technischen Details den Faden und halluzinierten teils gefährliche Empfehlungen. Qwen3 (implizit eine 6B- oder ähnliche Variante) zeige dasselbe Muster: grobes Verständnis vorhanden, Detailarbeit und Fehlersuche jedoch mangelhaft. Besonders SPICE-Netlists würden von lokalen Modellen schlechter verstanden als von Cloud-Pendants. Der Nutzer ist auf CPU-only-Hardware beschränkt und kann Modelle bis ca. 27B Dense-Parameter betreiben. Als Beispielprompt nennt er eine Wien-Brücken-Oszillator-Schaltung mit DN2540-MOSFETs, VTL5C2-Vactrol als AGC-Element und Spannungsschienen von 300V/0V/−72V – ein anspruchsvoller Analogdesign-Fall. Die Diskussion zeigt exemplarisch, wo spezialisiertes Domänenwissen bei General-Purpose-LLMs fehlt.
- Nutzer arbeitet CPU-only, Modelle bis ~27B Dense-Parameter lauffähig
- Qwen3 versteht SPICE-Netlists schlechter als Cloud-Modelle (z.B. GPT-4-Klasse)
- Beispielprompt: Wien-Brücken-Oszillator mit DN2540-MOSFETs, VTL5C2-Vactrol, 300V-Schienen, 4Hz, 20Vpp
- Halluzinationen bei Cloud-Modellen als konkretes Sicherheitsproblem bei HV-Schaltungen genannt
- Gesucht: lokale LLMs mit Optimierung für Elektronik/SPICE – Community-Antworten stehen aus
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
Reddit-Diskussion: Welches lokale LLM taugt für Elektronikdesign?
Ein Nutzer auf r/LocalLLaMA berichtet von seinen Erfahrungen mit lokalen und Cloud-LLMs für Elektronikdesign-Aufgaben – von Niederspannungssteuerung bis hin zu Hochspannungs-Röhrenverstärkern. Er arbeitet mit LTspice für Simulation und Prototypenentwicklung. Cloud-Modelle seien gut bei Architektur und Topologie, verlören aber bei technischen Details den Faden und halluzinierten teils gefährliche Empfehlungen. Qwen3 (implizit eine 6B- oder ähnliche Variante) zeige dasselbe Muster: grobes Verständnis vorhanden, Detailarbeit und Fehlersuche jedoch mangelhaft. Besonders SPICE-Netlists würden von lokalen Modellen schlechter verstanden als von Cloud-Pendants. Der Nutzer ist auf CPU-only-Hardware beschränkt und kann Modelle bis ca. 27B Dense-Parameter betreiben. Als Beispielprompt nennt er eine Wien-Brücken-Oszillator-Schaltung mit DN2540-MOSFETs, VTL5C2-Vactrol als AGC-Element und Spannungsschienen von 300V/0V/−72V – ein anspruchsvoller Analogdesign-Fall. Die Diskussion zeigt exemplarisch, wo spezialisiertes Domänenwissen bei General-Purpose-LLMs fehlt.
- Nutzer arbeitet CPU-only, Modelle bis ~27B Dense-Parameter lauffähig
- Qwen3 versteht SPICE-Netlists schlechter als Cloud-Modelle (z.B. GPT-4-Klasse)
- Beispielprompt: Wien-Brücken-Oszillator mit DN2540-MOSFETs, VTL5C2-Vactrol, 300V-Schienen, 4Hz, 20Vpp
- Halluzinationen bei Cloud-Modellen als konkretes Sicherheitsproblem bei HV-Schaltungen genannt
- Gesucht: lokale LLMs mit Optimierung für Elektronik/SPICE – Community-Antworten stehen aus
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.