Steno wurde von Reddit-Nutzer /u/Far_Noise_5886 entwickelt und ist auf GitHub unter dem Repository „stenoai" als Open-Source-Projekt verfügbar. Das Tool richtet sich explizit gegen proprietäre Meeting-Notiz-Apps wie Granola, die laut dem Entwickler Nutzerdaten an Server übertragen und für Trainingszwecke verwenden sowie kostenpflichtige Zugänge zu den eigenen Daten verlangen. Steno läuft vollständig lokal und setzt für die Spracherkennung sowie Zusammenfassung auf lokale Modelle, wobei aktuell vor allem die Gemma-4-Modellfamilie in quantisierter Form zum Einsatz kommt. Mit Version 0.5.7 handelt es sich bereits um den 80. Release, was auf eine aktive Entwicklungsgeschichte hinweist. Für die Live-Transkription stellt der Entwickler selbst die Frage, ob Parakeet oder Qwen ASR die bessere Wahl sei – ein Hinweis darauf, dass diese Komponente noch nicht abschließend optimiert ist. Das Projekt verfügt über einen Discord-Server für Community-Beiträge. Die Veröffentlichung auf r/LocalLLaMA zielt bewusst auf Nutzerfeedback aus der Community ab, die den Entwickler während der Engineering-Phase bereits unterstützt hat.