Das Dataset „Fable-5-traces" wurde vom GitHub-Handle Available-Craft-5795, der sich zum TeichAI-Team bekennt, auf Hugging Face unter dem Organisations-Account Glint-Research veröffentlicht. Es enthält 953 Traces aus dem Fable-5-Datensatz, die gesichert wurden, bevor der ursprüngliche Zugang geschlossen wurde – ob und wann er wieder zugänglich sein wird, ist laut dem Poster unklar. Ergänzt wurden die Rohdaten um Chain-of-Thought-Annotierungen (CoT), die vom Poster selbst hinzugefügt wurden und es Trainingsexperimenten ermöglichen, Reasoning-Schritte zu imitieren. Chain-of-Thought-Daten gelten im Fine-Tuning als besonders wertvoll, da sie ein Modell nicht nur auf die korrekte Antwort, sondern auch auf den Lösungsweg konditionieren. Das TeichAI-Team wird im Post ausdrücklich als Quelle der 953 Traces genannt, auch wenn Poster und Team augenscheinlich identisch sind. Die Veröffentlichung folgt einem in der Open-Source-Community verbreiteten Muster: proprietäre oder temporär zugängliche Daten werden gesichert und als gemeinsames Gut bereitgestellt, bevor sie hinter Zugangsbeschränkungen verschwinden. Fine-tuned Modelle auf Basis dieses Datasets werden laut Ankündigung in Kürze erwartet.