
Scout AI sammelt 100 Mio. Dollar für autonome Militärfahrzeuge mit KI-Modell Fury
Scout AI wurde 2024 von Colby Adcock und CTO Collin Otis gegründet, der zuvor beim autonomen Lkw-Unternehmen Kodiak tätig war. Die Series-A-Runde über 100 Mio. Dollar wurde von Align Ventures und Draper Associates angeführt und folgt auf eine Seed-Runde über 15 Mio. Dollar vom Januar 2025. Das Herzstück des Unternehmens ist das KI-Modell „Fury", das auf Vision-Language-Action-Modellen (VLAs) basiert – einer Technologie, die Google DeepMind 2023 erstmals veröffentlichte und seitdem Robotik-Startups wie Physical Intelligence und Figure AI befeuert hat. Colby Adcocks Bruder Brett leitet Figure AI; über diese Verbindung lernten die Gründer einander kennen. Scout trainiert seine Modelle seit erst sechs Wochen auf militärischen ATVs auf unwegsamem Gelände an einem nicht genannten US-Militärstützpunkt in Zentralkalifornien – zunächst mit zivilen Fahrzeugen. Das Unternehmen hat Entwicklungsverträge im Gesamtvolumen von 11 Mio. Dollar mit DARPA, dem Army Applications Laboratory und weiteren DoD-Stellen abgeschlossen. Die 1st Cavalry Division der US Army integriert Scouts Technologie in ihren regulären Trainingszyklus am Fort Hood in Texas; beim nächsten Deployment der Einheit 2027 sollen sich bewährte Systeme in der Praxis beweisen.
- Erster geplanter Einsatzbereich: automatisierte Nachschubkonvois – z. B. 6–10 autonome Fahrzeuge hinter einem bemannten Lkw, um Soldaten für kritischere Aufgaben freizuhalten.
- Scout ist eines von 20 Autonomie-Unternehmen, die ihre Technologie im regulären Trainingszyklus der 1st Cavalry Division am Fort Hood erproben.
- Stuart Young, ehemaliger DARPA-Programmmanager des Offroad-Autonomie-Programms RACER, verließ DARPA und wechselte zu Field AI – er ordnet VLAs trotz fehlender operativer Deployments als feldtauglich genug für Soldatenversuche ein.
- Beim TechCrunch-Besuch absolvierte ein autonomes Scout-ATV eine 6,5-km-Runde; das Fahrzeug verlangsamte bei Unsicherheit eigenständig und passte die Spurhaltung je nach Wegbreite an.
- Neben VLAs setzt Scout zusätzlich auf deterministische Systeme und weitere KI-Varianten, um einen vollständigen Autonomie-Stack abzubilden.
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