Die Chain-of-Thought-Ausgabe von LRMs spiegelt laut Forscherin Melanie Mitchell nicht zuverlässig die internen Prozesse wider – viel Text ist schlicht nicht kausal wirksam. AI-Builder sollten sich nicht blind auf Reasoning-Traces verlassen, sondern robuste Evals gegen Shortcut-Exploitation einsetzen.