Der Reddit-Nutzer megadonkeyx schildert ein persönliches Experiment: Er entwickelt unter dem Namen „JsonV" einen XML/JSON-Editor auf Basis von AvaloniaUI und C# – ausschließlich mit lokalen Sprachmodellen als Coding-Assistenten, ohne Cloud-Dienste. Als konkrete Aufgabe beschreibt er das Einfärben (Syntax-Highlighting) der XML-Ansicht, an der mehrere andere lokale Modelle scheiterten und fehlerhafte oder chaotische Ausgaben produzierten. Erst mit Qwen3 8B in Q6-Quantisierung gelang die Aufgabe. Das Modell läuft in seinem selbst entwickelten Framework namens „Automaton", das er als eigenen „Harness" bezeichnet. Die Tensoren sind im Format Q8_0 auf einer Zwei-GPU-Kombination aus einer RTX 3090 und einer RTX 3060 per Tensor-Split verteilt, um den verfügbaren VRAM beider Karten gemeinsam zu nutzen. Der Beitrag enthält einen Screenshot des Ergebnisses, gibt aber keine genauen Laufzeit-, Token/s- oder Prompt-Angaben. Das Posting ist als Erfahrungsbericht und Einstellungstipp gedacht, nicht als systematischer Benchmark.