Noetik, gegründet von Ron Alfa und Daniel Bear, behandelt das Scheitern klinischer Krebsstudien nicht als wissenschaftliches Problem, sondern als Matching-Problem: Viele Behandlungen wirken demnach tatsächlich – sie werden nur an den falschen Patienten mit den falschen Tumorbiologien getestet. Das Kernprodukt TARIO-2 ist ein autoregressiver Transformer, der auf einem der weltweit größten Datensätze für räumliche Transkriptomik von Tumoren trainiert wurde. Besonders bemerkenswert ist die Fähigkeit des Modells, aus dem Standard-H&E-Assay, den fast jeder Krebspatient ohnehin erhält, eine räumliche Genkarte mit rund 19.000 Genen vorherzusagen – obwohl vollwertige Whole-plex-Spatial-Transcriptomics im klinischen Alltag praktisch nie eingesetzt werden. Um diesen Datenvorteil aufzubauen, hat Noetik fast zwei Jahre damit verbracht, tatsächliche menschliche Tumorproben zu akquirieren und einen großen multimodalen Datensatz mit Hunderten Millionen Bildern aufzubauen – bewusst ohne Mausmodelle oder immortale Zelllinien. GSK hat die Technologie mit einem 50-Millionen-Dollar-Deal plus einem nicht offengelegten Langzeit-Lizenzvertrag für Noetiks Modelle lizenziert – ungewöhnlich, weil es sich explizit um ein Software-Lizenzgeschäft handelt und nicht um eine Übernahme oder Co-Development eines Medikaments. Noetiks Modelle sollen künftig auch dabei helfen, Patientenkohorten für klinische Studien gezielter auszuwählen und Wirkstoffe zu identifizieren, die zwar Sicherheit, aber keine breite Wirksamkeit gezeigt haben – mit dem Ziel, diese in den richtigen Subpopulationen doch noch zur Zulassu