Hermes Agent vs. OpenClaw: Praxisvergleich auf QWEN 3.6 35B lokal
Der Reddit-Nutzer gladkos hat Hermes und OpenClaw – zwei populäre Agent-Harnesses für lokale LLMs – in einem praxisnahen Head-to-Head-Test verglichen. Beide Frameworks wurden über AtomicBot mit QWEN 3.6 35B verbunden und auf einem MacBook Pro M5 Max mit 64 GB RAM betrieben. Die gestellte Aufgabe: die GitHub-Star-Historie beider Tools scrapen, Ursachen für Wachstumsspitzen identifizieren und ein Live-Dashboard im Browser bauen. OpenClaw absolvierte die Aufgabe in 12 Minuten und 1 Sekunde bei 203.000 Tokens und schrieb dabei ein Bash-Skript. Es traf auf trunkierte GitHub-API-Antworten, paginierte durch Contributors, zog Star-History-JSONs, entdeckte dabei einen Sicherheitsvorfall in OpenClaws eigener Geschichte und reparierte fehlerhaftes HTML. Hermes benötigte 33 Minuten und 1 Sekunde bei 257.000 Tokens, führte parallele Tool-Calls gegen GitHub API, Websuche und Browser aus, stieß an Googles Rate-Limit und wechselte automatisch zu DuckDuckGo. Beide Agenten lieferten am Ende ein funktionierendes Dashboard mit Star-Wachstumscharts und annotierten Spikes.
- Hardware: MacBook Pro M5 Max, 64 GB RAM; Modell: QWEN 3.6 35B via AtomicBot
- OpenClaw: 203k Tokens, 12 min 01 s – Lösungsweg per Bash-Skript, GitHub-API-Paginierung
- Hermes: 257k Tokens, 33 min 01 s – parallele Tool-Calls, automatischer Fallback von Google auf DuckDuckGo
- OpenClaw entdeckte als Nebenprodukt einen Sicherheitsvorfall in OpenClaws eigener Star-Historie
- Beide Frameworks lieferten ein Live-Dashboard mit Star-Wachstumskurven und Spike-Annotationen
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