Llama.cpp-Fork führt adaptive Spekulation für schnellere Inferenz ein
Warum es zählt
Bis zu 50 % mehr Tokendurchsatz gegenüber Mainline-Llama.cpp ohne manuelle Konfiguration pro Content-Typ – relevant für alle, die lokale Inferenz mit Qwen3.8 oder anderen Dense-Modellen optimieren wollen.
— Lumeric Redaktion
65 t/s
Qwen3.8 auf Strix Halo (vorher 44 t/s)
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