MiMo v2.5: Lokales Modell schlägt Cloud-Anbieter bei Inferenzgeschwindigkeit
CompaniesDeepSeek
Warum es zählt
Für lokale Inference-Setups in der 30–400B-Lücke ist MiMo v2.5 mit IQ4_NL-Quant derzeit eine der wenigen Optionen mit Cloud-kompetitiver Geschwindigkeit. MTP und Tensor-Split-Mode sind in llama.cpp noch nicht funktionsfähig; ASR-Support und Vision sind in Entwicklung.
— Lumeric Redaktion
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