Barista v0.1: Espresso-QA-Modell läuft offline auf ESP32S3
Warum es zählt
Zeigt eine konkrete Technik für Inferenz auf Mikrocontrollern: Per-Layer-Embeddings aus dem Flash lesen statt in RAM laden, plus asymmetrisches Vokabular (8k+ Input, 854 Output) reduziert den Output-Head von ~1M auf 109K Parameter. Relevant für Edge-AI-Projekte ohne Cloud-Abhängigkeit.
— Lumeric Redaktion
854 Output-Klassen
reduzierter Output-Head statt ~1M Parameter
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