RTX 5090 vs. RTX 6000 PRO: Diffusion-Benchmark bei unterschiedlichen Powerlimits
Der Reddit-Nutzer /u/panchovix hat einen praxisnahen GPU-Vergleich für Compute-intensive Diffusion-Workloads (txt2img, txt2video, img2img) durchgeführt. Getestet wurden eine RTX 5090 (eigener Besitz, undervolt + overclock) sowie eine RTX 6000 PRO MaxQ (eigener Besitz, OC) und eine via RunPod gemietete RTX 6000 PRO WS/SE (Stock, kein Tuning möglich). Software-Stack: Torch 2.12.0 mit CUDA 13.0/13.1, SageAttention 2.1, Forge Neo. Sampler: EXP Heun 2 x0 SDE (25 Steps) + ER SDE (10 Hires-Steps), Batchgröße 4, Auflösung 896×1088 mit 1,5×-Upscale via NVIDIA Ultra. Das Ergebnis: Die 5090 bei 600 W benötigt 36 Sekunden (Baseline), die 6000 PRO WS/SE bei 600 W ohne Tuning kommt auf 39 Sekunden (−8,3 %). Bei gedrosselten 400 W landet die 5090 auf demselben Niveau (48 s) wie die MaxQ bei 325 W – bei 84 % höherem Stromverbrauch. Der Autor schätzt, dass eine getunete 6000 PRO WS/SE die 5090 bei 600 W übertreffen könnte. Core-Clocks während des Tests lagen zwischen 1.400 MHz (MaxQ) und 2.500 MHz (5090 @ 600 W).
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