Marina Tosic, Analystin bei Microsoft, beschreibt den Fabric Data Agent als „Bericht, mit dem man sprechen kann". Der Agent ist auf read-only, governed Data Access ausgelegt und nutzt die Azure OpenAI Assistant API, um natürlichsprachliche Fragen in SQL-, DAX- oder KQL-Abfragen zu übersetzen. Dabei greift er auf Datenquellen innerhalb von Microsoft Fabric zu – Lakehouse, Warehouse, Power BI Semantic Models, KQL-Datenbanken oder Ontologien. Die Abfragen werden unter den Credentials des anfragenden Nutzers ausgeführt, was Governance sicherstellt. Der zentrale Mehrwert laut Tosic: Analysten müssen Erkenntnisse nicht mehr zwingend als Dashboard visualisieren; stattdessen können Stakeholder per Folgefragen einbohren. Zudem lassen sich Data Agents außerhalb des Fabric-Tenants exponieren, z. B. in M365 Copilot. Tosic grenzt den Data Agent klar vom allgemeinen AI Agent ab: Während ein AI Agent handelt (schreibt E-Mails, orchestriert Workflows), dient der Data Agent als spezialisiertes, geerdendes Tool innerhalb eines größeren Agentic Workflows – er liefert präzise Datenbasis, auf der der AI Agent aufbaut.