In seinem InfoQ-Vortrag schildert Paulo Arruda, wie Shopify seinen KI-Einsatz schrittweise ausgebaut hat – beginnend mit einfachen Chat-Assistenten bis hin zu einem verteilten Schwarm spezialisierter Agenten. Ein zentrales Ergebnis: Der Umstieg von großen, alles umfassenden Prompts auf fokussierte Agent-Microservices hat die Bearbeitungszeit bestimmter Aufgaben von Stunden auf Minuten gesenkt. Arruda erklärt die Designprinzipien hinter diesen schmalen, zweckgebundenen Agenten und warum Modularität entscheidend für Wartbarkeit und Skalierbarkeit ist. Darüber hinaus skizziert er eine Hypothese für die Zukunft: Filesystem-basierte Adapter sollen das Problem des wachsenden Kontextfensters („context bloat") lösen, indem Zustand und Informationen außerhalb des Prompts persistiert werden. Der Vortrag bietet praktische Einblicke aus einer realen Produktionsumgebung bei einem der größten E-Commerce-Anbieter weltweit.