Meituan, vor allem als chinesischer Lieferdienst und Super-App bekannt, hat mit LongCat-2.0 ein Large Language Model mit 1,6 Billionen Parametern vorgestellt, das vollständig auf chinesischer Hardware trainiert wurde – ohne den Einsatz von Nvidia-GPUs. Das Modell liegt damit in der Größenklasse der derzeit leistungsfähigsten Frontier-Modelle weltweit und demonstriert, dass solche Trainingsläufe nicht länger auf US-amerikanische Chip-Technologie angewiesen sind. Der Hintergrund ist bedeutsam: Die US-Regierung hat in den vergangenen Jahren schrittweise Exportbeschränkungen für Hochleistungs-KI-Chips nach China verschärft, mit dem erklärten Ziel, Chinas KI-Entwicklung zu verlangsamen. LongCat-2.0 ist ein konkretes Indiz dafür, dass chinesische Anbieter – darunter Hersteller wie Huawei mit dem Ascend-Ökosystem sowie andere heimische Chip-Entwickler – inzwischen in der Lage sind, die für solche Trainingsläufe nötige Recheninfrastruktur bereitzustellen. Für die geopolitische Debatte um Tech-Entkopplung und die Wirksamkeit von Exportkontrollen ist das ein relevanter Datenpunkt: Wenn selbst ein Nicht-KI-Primärunternehmen wie Meituan frontier-skalierte Modelle auf heimischer Hardware realisieren kann, stellt sich die Frage nach der tatsächlichen Bremswirkung westlicher Chip-Sanktionen neu. LongCat-2.0 reiht sich in eine wachsende Zahl chinesischer Großmodelle ein, die in jüngster Zeit ohne Nvidia-Hardware auskommen.