
LLM-Pipelines scheitern oft daran, "keine Antwort" korrekt zurückzugeben
Warum es zählt
Wer LLM-Pipelines baut, sollte Abstention und Null-Antworten explizit als validen Output modellieren – Fallback-Mechanismen können sonst systematisch falsche Konfidenz produzieren.
— Lumeric Redaktion
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Wer LLM-Pipelines baut, sollte Abstention und Null-Antworten explizit als validen Output modellieren – Fallback-Mechanismen können sonst systematisch falsche Konfidenz produzieren.
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