Der Agent Stack ist Vercels Antwort auf ein strukturelles Problem bei der Entwicklung von KI-Agenten in der Produktion: Bisher mussten Teams entweder auf einen einzelnen Modellanbieter setzen, mehrere Lösungen mühsam zusammenflicken oder eigene Abstraktionsschichten bauen. Der Stack besteht aus sechs integrierten Bausteinen, die jeweils eine Kernanforderung abdecken. Das AI SDK liefert eine einheitliche Schnittstelle für Text-, Bild-, Sprach- und Video-Generierung – unabhängig von Plattform, Framework und Modellanbieter. Der AI Gateway fungiert als CDN für Token-Anfragen, leitet sie über ein globales Netzwerk, übernimmt Failover bei Provider-Ausfällen und konsolidiert Kosten- und Nutzungsdaten über alle Anbieter hinweg – ohne Aufschlag auf den Anbieterpreis. Das Workflow SDK sichert die Durabilität langer Agentenläufe: Jeder Schritt wird checkpointed, Fehler werden automatisch wiederholt, und Läufe können auf menschliche Eingaben oder Webhooks warten, ohne von vorne beginnen zu müssen. Vercel Sandbox isoliert Agentenausführungen in eigenen MicroVMs mit vollständigem Linux-Dateisystem, Docker-Support und eigenem Kernel; Credentials werden nur bei tatsächlichem Bedarf injiziert. Vercel Connect ermöglicht Agenten zeitlich begrenzten, scope-beschränkten Datenzugriff auf externe Systeme, während das Chat SDK die Einbindung von Agenten in bestehende Nutzer-Interfaces übernimmt. Als Referenzkunden nennt Vercel das Immobilienunternehmen SERHANT., das drei Modelle – Claude, GPT und Gemini – über einen einzigen Schlüssel ansteuert, sowie das KI-Kreativstudio FLORA, dessen kreativer A